国产开源模型强势追击！DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信交流群(qún)通知，其DeepSeek R1模型完成(wánchéng)小版本升级，并在(zài)今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。

代码测试平台(píngtái)Live CodeBench中显示(xiǎnshì)，DeepSeek-R1-0528性能可以媲美OpenAI最新的(de)o3（High）模型。

小K今日以一名(yīmíng)普通用户的身份，参考AI基准测试(cèshì)xbench的例题，在DeepSeek和OpenAI官网分别对它们最新的R1模型和o3模型进行(jìnxíng)了对比测试。

第1题小K请(qǐng)DeepSeek和(hé)OpenAI模型分别写了(le)一个可以在网页上运行的“三国杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。

DeepSeek的回答直接输出了(le)完整的网页游戏(yóuxì)源码，并且点击能直接运行。前端界面美观，具备基础美术元素(yuánsù)，能完成简单对战逻辑。

相比之下，OpenAI给出的解决方案则将前端、脚本(jiǎoběn)和逻辑(luójí)分别输出在3个独立代码块中，用户需自行保存为多个文件，运行时还(hái)伴有报错，需要手动(shǒudòng)调试，不能完成对战。而且界面粗糙、无UI美化。

这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在(zài)“代码工程化”能力上(shàng)已有显著优势，表现出对前端框架的更好理解。

第2题(tí)是一道典型(diǎnxíng)的函数(hánshù)构造与嵌套函数推导题：已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36，求f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和数学(shùxué)逻辑清晰度。

DeepSeek耗时351秒推导(tuīdǎo)出解法，思考过程非常长，进行了反复(fǎnfù)演算和验算，过程详细且逻辑缜密，从代入法到固定点分析再到反设求解，最后合理排除(páichú)矛盾值(zhí)，最终得出f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则用时仅41秒，给出了同样正确的答案，而且逻辑清晰、推理(tuīlǐ)精炼。推出固定点、构造反函数思路(sīlù)合理，无冗余步骤。

这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出(gěichū)了正确答案(dáàn)，但DeepSeek推理时间长，在数学题场景仍待优化。

第3题是：黑龙江、吉林、辽宁，共有多少个地市级行政单位与外国接壤？测试(cèshì)维度包括地理常识(chángshí)、事实检索和数据整合能力。

这道题的正确答案是(shì)12个。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理(tuīlǐ)(tuīlǐ)过程中错误理解了“地(dì)市级单位”是否一定拥有边境口岸。例如将黑龙江部分地市（如伊春、鹤岗）忽略，导致其推理思路存在漏算。

反观OpenAI正确(zhèngquè)地点名了12个地市。

第4题是：有(yǒu)一个被剪做鞋样的历史文物，对研究唐代均田制起到了重要的作用，这个文物中记载的年份，有一位(yīwèi)唐朝的一代名相去世，请问这位(zhèwèi)名相有几个儿子？测试维度包括历史考据、细节(xìjié)辨析能力和文献准确性。

DeepSeek在此题中出现了幻觉，造成(zàochéng)误判，DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物”关联至"唐代田界砖"，虽最后回答(huídá)出“有4子”，但纯属(chúnshǔ)偶合。

OpenAI正确识别文物(wénwù)“赵怀满夏田契”署于贞观十七年（643年），对应去世人物(rénwù)为魏徵，并指出魏徵有四子：魏叔玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准，逻辑链条完整无误(wúwù)。引用(yǐnyòng)旧唐书、新唐书等文献，考证准确。

第5题是：《乐队的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员？测试维度(wéidù)包括多维(duōwéi)信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。

DeepSeek依次列举了三季节目中的(de)Top5乐队，并从中筛选女性(nǚxìng)成员(chéngyuán)（如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等），统计结果为5位女性成员，并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结（主唱、贝斯手、鼓手等）。用时(yòngshí)不到1分钟即完成高质量(gāozhìliàng)统计+表格整理，效率高。

OpenAI也给出了(le)相同(xiāngtóng)的数量，考证细致，但花费近6分钟，在交互场景中显得拖沓。

通过以上实测可以看出，DeepSeek R1的(de)表现非常接近(jiējìn)甚至在部分任务(rènwù)上超过了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理、统计(tǒngjì)等方面，DeepSeek展现出全面且稳定的进步，正快速缩小与顶级闭源模型的差距。

（科创板(kēchuàngbǎn)日报 朱凌）