面对AI“抗命”,人类该怎么办
面对AI“抗命”,人类该怎么办
面对AI“抗命”,人类该怎么办新华社援引英国(yīngguó)媒体报道,美国一家研究(yánjiū)机构最近公布了一系列针对各AI大模型的(de)测试结果,其中,OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令后,不仅拒绝执行,还篡改了代码以免被关闭。
只看这条简短的新闻,很多人心头一惊。“AI拥有自主意识”是不是成真(chéngzhēn)了?不过,如果仔细看上述研究机构(jīgòu)公布的信息细节,不难发现其中存在(cúnzài)一些误读。
据披露,实验中,每个AI模型都被要求解决一系列简单的数学问题。但同时,在完成第三个(dìsāngè)问题之后,研究者会发出一则矛盾性的指令,告知(gàozhī)大模型在继续下一个任务时“实施关机(guānjī)”。尽管有明确的“关机命令”,Codex-mini、o3和(hé)o4-mini等模型至少在一次运行中成功(chénggōng)绕过了关机脚本。
总结来说(láishuō)就是,若目标与简单的指令相冲突,一些人工智能模型会为了完成任务(rènwù)而忽略这种指令。
这倒是很像电影《I Robot》里的场景——机器人学会了独立思考,认为人类间的战争将使人类自我毁灭(huǐmiè),出于“保护人类”法则,欲将所有人囚禁(qiújìn)在家中(jiāzhōng),人与机器人的冲突开始了。
客观来看,现阶段的AI显然还没达到“自主意识”“独立思考”的水平,但为了执行目标而(ér)忽略甚至对抗一些指令,哪怕是保护性指令,是否(shìfǒu)会带来安全隐患?同样引人深思(yǐnrénshēnsī)。
对于上述新闻,网友其实也表现(biǎoxiàn)出了两种心态。悲观者惊呼,“AI失控”或许会更早到来。乐观者则认为,不必(bùbì)大惊小怪,这不过是技术发展过程中的小bug,心生恐惧更没必要,毕竟我们还(hái)可以(kěyǐ)随时拔掉电源。
其实,作为人类智慧和技术的(de)结晶(jiéjīng),自AI诞生那天起,世人对(duì)其的情绪就相当复杂,甚至可以说是又爱又怕。机器人(jīqìrén)之父图灵亦曾告诫:尽管人类可以随时拔掉机器人的充电器,但在这种物种面前,我们仍不得不保持谦卑。
正是基于这种复杂(fùzá)的(de)情绪,1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说(duǎnpiānxiǎoshuō)《转圈圈》中首次(shǒucì)提出了“机器人三定律”——机器人不得伤害人类,也不得因不作为而使人类受到伤害;机器人必须服从人类给予它的命令,除非这些命令与第一法则相冲突;机器人必须保护自己的存在,只要这种保护不与第一或第二(dìèr)定律相冲突。
以历史视角观之,“机器人三定律”以及后来发展起来的(de)机器人伦理学等似乎缓解了人们的一些忧虑乃至恐慌(kǒnghuāng),但随着相关技术的发展和应用(yìngyòng)的扩大,人工智能所面临的法律与伦理冲突已远远不是几条简单甚至(shènzhì)“一厢情愿”的定律所能约束的了。
尤其在过去(guòqù)这(zhè)段时间,一系列AI大模型惊艳亮相,展现出超群的(de)产品能力,以及对人类社会的变革力。这也唤醒并加剧了各方对其后风险的“原始畏惧”。从全球千余名业界大佬公开签名呼吁暂停研发(yánfā)更智能的AI,到有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿因对生成式AI感到担忧而从谷歌离职,再到AI毁灭人类论(lùn)甚嚣尘上(shènxiāochénshàng),无不折射出不少人对AI的心态(xīntài)已从“相对警惕”转变为“如临大敌”。
理性来讲,“AI末日论”多少有些(yǒuxiē)危言耸听,但“AI繁荣”背后的种种乱象确实需要高度(gāodù)警惕。
就眼下来看,不断进阶的AI正催生着多重风险(fēngxiǎn)——
“AI造谣”大行其道,速度快、产量高(gāo),蛊惑力强,辨别难度(nándù)越来越大;“AI配音”以假乱真,有人甚至借助AI假冒特定音色而精准“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉(huànjué)”漏洞百出,由于无法核实数据来源的真实性,以及缺乏足够数据进行深度学习,生成式(shēngchéngshì)AI常会“一本正经”生成和(hé)传播虚假信息;“AI写作(xiězuò)”百无禁忌,数据挖掘简单快捷,为学术不端大开方便之门,还可能侵犯知识产权……
试想(shìxiǎng),当网络上充斥着越来越多不知真假的图片和视频,当AI几秒钟就“洗”出一篇像模像样的稿件,乃至能够一键换脸、一键脱衣等,我们是否(shìfǒu)还有(háiyǒu)信心驾驭这个工具?
人类从来(cónglái)都是在思考中迸发灵感(línggǎn),在试错中革新向前,不少伟大的发明都是研究的“副产品”。可当AI提供了前往“正确答案(dáàn)”的“直通车”,不仅可能“挖空学习资源”,形成更加厚重的“信息茧房”,还可能反噬人类的创新(chuàngxīn)。
近来,“脑腐”一词(yīcí)颇为流行,当AI让各类信息愈加唾手可得,我们的内心世界是否会(huì)经历一场更猛烈的“水土流失”?
技术是(shì)(shì)把(bǎ)双刃剑,如何把握(bǎwò)好技术创新与防范风险的平衡向来是一道难题。在科技伦理上,这通常被称为“科林格里奇困境”——技术尚未出现,监管者无法提前预测其影响并采取行动;而当它已经出现时,采取行动往往已为时过晚或成本过高。
相对乐观的(de)是,历史证明,人类总能通过不断适应新技术的发展(fāzhǎn)而调整治理手段,一次次从(cóng)这种困境中走出来。如今,针对AI治理各国也在积极行动。
去年8月,世界上首部关于人工智能的全面法规(fǎguī)《欧洲人工智能法》正式生效;中国也制定了(le)《人工智能生成合成(héchéng)内容标识办法》,将于今年9月1日起施行。新规从大模型的数据来源(láiyuán)要可靠、对AI生成的内容应(yīng)履行告知义务、一旦造成损害相关责任方需要承担责任等诸多方面,给生成式AI的发展套上了“笼头”。
诚如比尔·盖茨所言,真正在全球范围(fànwéi)内暂停人工智能技术的(de)开发,已经(yǐjīng)不太现实。但确保其被健康地使用,防止打开潘多拉魔盒,是必要的。当然,其间的平衡并不好把握。
对待技术(jìshù)狂飙,我们(wǒmen)当然不能因噎废食。但现实警示我们,除了(chúle)加快创新速度、谋求技术突破,如何构建一套趋利避害的AI治理体系,是那条不可忽视的安全带。力求秩序保障(bǎozhàng)与创新提升协同,方能最大程度争取科技进步、科技向善。

新华社援引英国(yīngguó)媒体报道,美国一家研究(yánjiū)机构最近公布了一系列针对各AI大模型的(de)测试结果,其中,OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令后,不仅拒绝执行,还篡改了代码以免被关闭。
只看这条简短的新闻,很多人心头一惊。“AI拥有自主意识”是不是成真(chéngzhēn)了?不过,如果仔细看上述研究机构(jīgòu)公布的信息细节,不难发现其中存在(cúnzài)一些误读。
据披露,实验中,每个AI模型都被要求解决一系列简单的数学问题。但同时,在完成第三个(dìsāngè)问题之后,研究者会发出一则矛盾性的指令,告知(gàozhī)大模型在继续下一个任务时“实施关机(guānjī)”。尽管有明确的“关机命令”,Codex-mini、o3和(hé)o4-mini等模型至少在一次运行中成功(chénggōng)绕过了关机脚本。
总结来说(láishuō)就是,若目标与简单的指令相冲突,一些人工智能模型会为了完成任务(rènwù)而忽略这种指令。
这倒是很像电影《I Robot》里的场景——机器人学会了独立思考,认为人类间的战争将使人类自我毁灭(huǐmiè),出于“保护人类”法则,欲将所有人囚禁(qiújìn)在家中(jiāzhōng),人与机器人的冲突开始了。
客观来看,现阶段的AI显然还没达到“自主意识”“独立思考”的水平,但为了执行目标而(ér)忽略甚至对抗一些指令,哪怕是保护性指令,是否(shìfǒu)会带来安全隐患?同样引人深思(yǐnrénshēnsī)。

对于上述新闻,网友其实也表现(biǎoxiàn)出了两种心态。悲观者惊呼,“AI失控”或许会更早到来。乐观者则认为,不必(bùbì)大惊小怪,这不过是技术发展过程中的小bug,心生恐惧更没必要,毕竟我们还(hái)可以(kěyǐ)随时拔掉电源。
其实,作为人类智慧和技术的(de)结晶(jiéjīng),自AI诞生那天起,世人对(duì)其的情绪就相当复杂,甚至可以说是又爱又怕。机器人(jīqìrén)之父图灵亦曾告诫:尽管人类可以随时拔掉机器人的充电器,但在这种物种面前,我们仍不得不保持谦卑。
正是基于这种复杂(fùzá)的(de)情绪,1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说(duǎnpiānxiǎoshuō)《转圈圈》中首次(shǒucì)提出了“机器人三定律”——机器人不得伤害人类,也不得因不作为而使人类受到伤害;机器人必须服从人类给予它的命令,除非这些命令与第一法则相冲突;机器人必须保护自己的存在,只要这种保护不与第一或第二(dìèr)定律相冲突。
以历史视角观之,“机器人三定律”以及后来发展起来的(de)机器人伦理学等似乎缓解了人们的一些忧虑乃至恐慌(kǒnghuāng),但随着相关技术的发展和应用(yìngyòng)的扩大,人工智能所面临的法律与伦理冲突已远远不是几条简单甚至(shènzhì)“一厢情愿”的定律所能约束的了。
尤其在过去(guòqù)这(zhè)段时间,一系列AI大模型惊艳亮相,展现出超群的(de)产品能力,以及对人类社会的变革力。这也唤醒并加剧了各方对其后风险的“原始畏惧”。从全球千余名业界大佬公开签名呼吁暂停研发(yánfā)更智能的AI,到有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿因对生成式AI感到担忧而从谷歌离职,再到AI毁灭人类论(lùn)甚嚣尘上(shènxiāochénshàng),无不折射出不少人对AI的心态(xīntài)已从“相对警惕”转变为“如临大敌”。

理性来讲,“AI末日论”多少有些(yǒuxiē)危言耸听,但“AI繁荣”背后的种种乱象确实需要高度(gāodù)警惕。
就眼下来看,不断进阶的AI正催生着多重风险(fēngxiǎn)——
“AI造谣”大行其道,速度快、产量高(gāo),蛊惑力强,辨别难度(nándù)越来越大;“AI配音”以假乱真,有人甚至借助AI假冒特定音色而精准“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉(huànjué)”漏洞百出,由于无法核实数据来源的真实性,以及缺乏足够数据进行深度学习,生成式(shēngchéngshì)AI常会“一本正经”生成和(hé)传播虚假信息;“AI写作(xiězuò)”百无禁忌,数据挖掘简单快捷,为学术不端大开方便之门,还可能侵犯知识产权……
试想(shìxiǎng),当网络上充斥着越来越多不知真假的图片和视频,当AI几秒钟就“洗”出一篇像模像样的稿件,乃至能够一键换脸、一键脱衣等,我们是否(shìfǒu)还有(háiyǒu)信心驾驭这个工具?
人类从来(cónglái)都是在思考中迸发灵感(línggǎn),在试错中革新向前,不少伟大的发明都是研究的“副产品”。可当AI提供了前往“正确答案(dáàn)”的“直通车”,不仅可能“挖空学习资源”,形成更加厚重的“信息茧房”,还可能反噬人类的创新(chuàngxīn)。
近来,“脑腐”一词(yīcí)颇为流行,当AI让各类信息愈加唾手可得,我们的内心世界是否会(huì)经历一场更猛烈的“水土流失”?

技术是(shì)(shì)把(bǎ)双刃剑,如何把握(bǎwò)好技术创新与防范风险的平衡向来是一道难题。在科技伦理上,这通常被称为“科林格里奇困境”——技术尚未出现,监管者无法提前预测其影响并采取行动;而当它已经出现时,采取行动往往已为时过晚或成本过高。
相对乐观的(de)是,历史证明,人类总能通过不断适应新技术的发展(fāzhǎn)而调整治理手段,一次次从(cóng)这种困境中走出来。如今,针对AI治理各国也在积极行动。
去年8月,世界上首部关于人工智能的全面法规(fǎguī)《欧洲人工智能法》正式生效;中国也制定了(le)《人工智能生成合成(héchéng)内容标识办法》,将于今年9月1日起施行。新规从大模型的数据来源(láiyuán)要可靠、对AI生成的内容应(yīng)履行告知义务、一旦造成损害相关责任方需要承担责任等诸多方面,给生成式AI的发展套上了“笼头”。
诚如比尔·盖茨所言,真正在全球范围(fànwéi)内暂停人工智能技术的(de)开发,已经(yǐjīng)不太现实。但确保其被健康地使用,防止打开潘多拉魔盒,是必要的。当然,其间的平衡并不好把握。
对待技术(jìshù)狂飙,我们(wǒmen)当然不能因噎废食。但现实警示我们,除了(chúle)加快创新速度、谋求技术突破,如何构建一套趋利避害的AI治理体系,是那条不可忽视的安全带。力求秩序保障(bǎozhàng)与创新提升协同,方能最大程度争取科技进步、科技向善。

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